Description

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Engenheiro (a) de IA Generativa (Python & LLMs) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com desenvolvimento em Python, aplicada a soluções de dados ou inteligência artificial.
• Vivência prática com IA Generativa, especialmente no uso de Large Language Models (LLMs).
• Conhecimento em arquiteturas de RAG (Retrieval‑Augmented Generation) e uso de embeddings.
• Experiência com integração de APIs de LLMs e ferramentas de IA.
• Conhecimento em bancos de dados vetoriais e estratégias de recuperação de informação.
• Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares.
• Inglês em nível avançado para leitura, escrita e comunicação técnica.

Diferenciais (conhecimentos desejáveis):

• Experiência com RAG Agêntico e sistemas baseados em múltiplos agentes.
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LlamaIndex, Haystack ou similares.
• Vivência com MLOps, versionamento, testes e monitoramento de soluções de IA.
• Experiência com fine‑tuning e avaliação de modelos de linguagem.
• Conhecimento em arquiteturas em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Participação em projetos de inovação, pesquisa aplicada ou open source.

Principais atividades e responsabilidades:

• Desenvolver, implementar e evoluir soluções de IA Generativa utilizando Python e LLMs.
• Projetar e manter arquiteturas de Retrieval‑Augmented Generation (RAG).
• Criar e otimizar pipelines de processamento de dados, embeddings e recuperação de informação.
• Integrar modelos de linguagem a sistemas internos e externos por meio de APIs.
• Atuar na orquestração de agentes e fluxos inteligentes de decisão.
• Garantir qualidade, segurança e governança das soluções desenvolvidas.
• Colaborar com times técnicos e de negócio para entendimento de requisitos e entrega de valor.
• Documentar soluções, boas práticas e decisões técnicas.

Informações adicionais:
Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.