Description

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (Snowflake) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

• Experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e SQL avançado.
• Vivência prática no desenvolvimento de transformações, modelos e validações de dados utilizando dbt (Data Build Tool).
• Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, otimização de performance e criação de stored procedures.
• Sólido conhecimento em processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF).
• Conhecimento em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure.
• Experiência em monitoramento, suporte e resolução de problemas relacionados a pipelines e fluxos de dados.
• Capacidade de atuar em colaboração com equipes multidisciplinares de Analytics, BI e Data Science.
• Inglês avançado para comunicação em ambiente global.

Diferenciais (conhecimentos desejáveis):

• Experiência em projetos corporativos de dados em larga escala.
• Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
• Vivência em revisão de código e disseminação de padrões de engenharia de dados.
• Experiência atuando em ambientes ágeis e colaborativos.
• Conhecimentos em arquitetura moderna de dados voltada para analytics e tomada de decisão.

Principais atividades e responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis utilizando Azure Data Factory.
• Desenvolver e manter modelos e transformações de dados em dbt, garantindo reutilização, qualidade e rastreabilidade das informações.
• Atuar no desenvolvimento e otimização de consultas SQL, assegurando alta performance, consistência e integridade dos dados.
• Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Business Intelligence e Data Science para entender requisitos e disponibilizar dados de forma estruturada e confiável.
• Monitorar, analisar e solucionar incidentes relacionados aos fluxos de processamento e integração de dados.
• Implementar e aprimorar práticas de validação, qualidade e governança de dados.
• Elaborar e manter documentações técnicas, arquiteturas, fluxos de dados e decisões de engenharia.
• Participar de revisões de código e contribuir para a evolução contínua das melhores práticas de engenharia de dados da equipe.

Informações adicionais:
Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.