Description

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer Sênior | ETL, SQL Server e SAP BW para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

• Experiência em engenharia de dados utilizando Microsoft SQL Server e SSIS.
• Conhecimento em integração e processamento de dados oriundos de ambientes SAP BW e/ou SAP BODS.
• Vivência na construção, manutenção e otimização de processos de ETL.
• Conhecimento em modelagem, armazenamento e tratamento de grandes volumes de dados.
• Capacidade de garantir a qualidade, consistência e integridade das informações processadas.
• Inglês avançado para interação com equipes globais e apresentação de análises técnicas quando necessário.
• Boa comunicação, proatividade, organização e facilidade para atuar em ambientes colaborativos.

Diferenciais (conhecimentos desejáveis):

• Experiência em projetos relacionados a áreas fiscais, tributárias ou financeiras.
• Conhecimento em processos de transformação e governança de dados corporativos.
• Vivência em projetos envolvendo integração entre sistemas SAP e plataformas Microsoft.
• Familiaridade com validação de métricas, reconciliação de dados e análise de indicadores de negócio.
• Experiência em projetos de grande porte e ambientes corporativos complexos.

Principais atividades e responsabilidades:

• Desenvolver, manter e evoluir fluxos de dados responsáveis pelo abastecimento de relatórios estratégicos do negócio.
• Construir e ajustar processos de ETL para garantir a correta extração, transformação e carga das informações.
• Integrar dados provenientes de sistemas SAP às plataformas analíticas da organização.
• Assegurar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio.
• Validar cálculos, volumes, totais e regras de negócio relacionadas às informações processadas.
• Atuar em conjunto com líderes técnicos, consultores SAP e demais equipes envolvidas no projeto.
• Identificar e solucionar problemas técnicos relacionados à integração, processamento e armazenamento de dados.
• Apoiar as áreas usuárias na análise e validação das informações disponibilizadas nas soluções de dados.

Informações adicionais:
Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.
Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.
Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.